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標本：全体から抽出された一部分のデータ。無作為抽出において得られたデータセットのことを指します。
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偏り：選ばれたサンプルが母集団の特性を正しく反映していない状態。無作為抽出を行うことでこの偏りを減少させることができる。
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無作為抽出が重要視される理由は、統計的な推測の信頼性を担保できるからです。母集団全体の中から公平にサンプルを選ぶことで、得られるデータが偏らず、結果を母集団全体へと一般化しやすくなります。これにより、平均値や比率、相関関係などの推計値が、実際の母集団の特徴に近づくことが期待されます。特に社会調査や医療研究などでは、統計的な検定や推定を行うための前提として、ランダムサンプリングの導入が不可欠です。無作為性の担保により、バイアスの発生を抑え、誤差の最小化を図ることができる点が、調査の信頼性を大きく高めるのです。 無作為抽出が利用される代表的な調査や研究の例
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確率、データ処理 > 無作為抽出（ランダムサンプリング）の意味と実施する方法
層別抽出：特定の属性（性別・年齢層など）で層を分けたうえで無作為抽出すると、推定精度が向上する。
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無作為性：選ばれる要素が完全にランダムであることを示す言葉。無作為抽出の基本的な原則です。
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